Нас регулярно спрашивают, «на какой нейросети» мы делаем ролики — как будто есть кнопка, которая превращает бриф в готовое видео. Такой кнопки нет. Есть десяток инструментов, у каждого своя сильная сторона, и есть работа, которую они снимают с людей: часы расшифровки, разбор отснятого материала, рутина с документами и файлами. Рассказываем, чем пользуемся сами, почему выбрали именно это и чего моделям не поручаем.
Кто есть кто на рынке
Ландшафт меняется каждые несколько недель, поэтому ниже — расстановка на август 2026 года, а не вечная истина.
Claude (Anthropic). Модели Opus 5 и Fable 5: длинные задачи, которые нужно вести часами, работа с кодом и с большими объёмами текста. Первое место в публичных рейтингах переходит из рук в руки от замера к замеру, так что «самая умная модель» — вопрос задачи, а не таблицы.
GPT (OpenAI). GPT-5.6 Sol — флагман, регулярно делит верхние строчки с Claude; версия Luna дешевле и годится там, где объём важнее глубины.
Gemini (Google). Gemini 3.1 Pro и быстрые Flash-версии. Сильная сторона — цена за объём и работа с картинкой и видео на входе.
Kimi K3 (Moonshot AI, Китай). Вышла в июле 2026: 2,8 триллиона параметров, контекст в миллион токенов, заточена под длинные агентские задачи и код. Главное в ней не строчка в рейтинге, а открытые веса — модель можно поставить на собственные мощности. Для материалов под NDA это единственный способ подпустить к ним нейросеть вообще.
DeepSeek V4. Тоже открытая, тоже разворачивается у себя. Берут её там, где нужен поток однотипной работы за небольшие деньги.
Почему у нас в основе Claude Code
Claude Code — это не чат, а среда, в которой модель работает сама: получает задачу, вызывает нужные инструменты, читает файлы, запускает скрипты, проверяет результат и отчитывается человеку. Разница с чатом примерно как между «объясните мне, как это сделать» и «сделайте и покажите».
Для нас это значит, что агента под конкретную задачу собирают за дни, а не за месяцы. Тот же результат на популярных фреймворках-оркестраторах стоит примерно вдвое большего объёма кода, а любая прослойка — это то, что потом ломается и требует поддержки. Плюс контекст в миллион с лишним токенов: агент держит в памяти всю фактуру проекта целиком, а не пересказ пересказа.
Что у нас на нём работает
Ведение производства ролика. Агент проходит проект от брифа до сборки: раскладывает задачи, собирает фактуру, следит за материалами и статусами, на каждом шаге показывает результат человеку. Решения принимает продюсер, механику двигает агент.
Управление генерацией видео. Промпты, прогон генеративных сервисов пачками, отбор удачных дублей, черновой монтаж. Именно здесь экономится больше всего времени: перебор вариантов — работа, которую человек делает медленно и с раздражением, а машина — быстро и без него.
Разбор отснятого материала. Интервью в текст, поиск нужной фразы в часах записи, субтитры. На документальном проекте это первое, что съедает календарь, и первое, что нейросети реально убирают.
Подготовка проекта и документы. Разбор брифа, сбор фактуры, сметы, тайминги, планы, презентации.
Служебные задачи агентства. Сайты и интерактивные проекты, внутренние инструменты, отчёты, обработка файлов скриптами. Монтаж и motion-дизайн на несложных задачах — туда же.
Чего мы моделям не поручаем
Идею, сценарий и креатив. Это не осторожность и не принцип ради принципа: модель хорошо усредняет то, что уже было, а работа креатива — придумать то, чего не было. Нейросеть выдаёт добротное среднее по индустрии, и в ролике это видно с первого кадра.
Поэтому у нас идею придумывает человек, сценарий пишет человек, и человек же решает, что из сгенерированного идёт в дело. Всё остальное — механика, и её мы отдаём машине с удовольствием.
Что это даёт заказчику
Три вещи. Сроки: то, что раньше занимало неделю расшифровок и разборов, занимает вечер. Цену: часы, снятые с механической работы, не попадают в смету. И предсказуемость — агент не забывает, не путает версии файлов и не уходит в отпуск посреди проекта.
Чего это не даёт — «ролика за три копейки». Съёмка, свет, актёры, монтаж и звук стоят своих денег, и ни одна модель их не отменяет. Где экономия настоящая, а где кажущаяся, разобрано отдельно, как и вопрос прав на материалы нейросетей. А что мы делаем на этом стеке для клиентов — на странице ролики на нейросетях.
